中国着力提高人工智能研发竞争力

据香港《南华早报》网站3月31日报道，行业领导者说，如果中国的人工智能企业想要赶上美国的市场领导者，就需要专注于开发自己的硬件和软件。

报道称，3月27日，在海南省举行的博鳌亚洲论坛2024年年会一场分论坛上，中国人工智能企业科大讯飞副总裁刘聪承认，中国国内的共识是，在生成式人工智能方面，中国现在跟国际顶尖水平“还有差距”。他说，在中国加紧追赶之际，“软硬件自主可控”是非常重要的，尤其在大模型方面。

大模型是ChatGPT(聊天生成预训练转换器)等聊天机器人背后的深度学习人工智能算法，能利用海量数据集来识别、总结、翻译、预测以及生成文本内容。

总部位于安徽的科大讯飞是已推出聊天机器人的主要中国企业之一，但其董事长刘庆峰承认，中国的大模型必须弥合其产品与美国竞争对手的“真正差距”。

报道称，用于处理大模型的半导体芯片受到管制是中国生成式人工智能发展的主要障碍之一。美国2022年以国家安全关切为由，禁止英伟达和超威半导体公司等企业向中国出售它们最强大的芯片，以及用于制造这些芯片的设备。美国还逼迫其他国家跟随美方步伐。

中国科学院研究员曾毅在上述分论坛上说，由于华盛顿这种逼迫举动，中国企业不仅要专注于大模型突破，还应专注于开发新的软硬件。

曾毅说：“我相信人工智能仍然是全球产业链的趋势。但我们也要做好这样的准备，在硬件的基础设施上不依赖于可能会跟我们‘脱钩断链’的这些技术。”

报道称，美国和中国正陷入一场争夺人工智能领域主导地位的激烈竞争，中国被认为在面部识别和自动驾驶等领域拥有越来越大的领先优势。

另据美国消费者新闻与商业频道网站3月31日报道，在中国的众多科技巨头和初创公司中，还没有出现能与美国OpenAI竞争的主流通用人工智能公司。

不过，虽然中国在由OpenAI和谷歌“双子座”人工智能模型主导的基础模型方面落后，但它正在通过使用元宇宙平台公司的大型语言模型LLaMA 1来缩小差距。大成全球咨询公司高级副总裁保罗·特廖洛说，中国竞争者即便落后，也是在快速追赶。

报道称，中国确实拥有技术人才，可以在未来几年的人工智能竞争中发挥作用。

马可·波罗研究组织进行的一项新研究显示，全球60%的顶尖人工智能机构位于美国，美国目前仍是人工智能精英人才的主要目的地，占人才总数的57%，而中国只占12%。但研究发现，中国在培养顶级人工智能研究人员等方面领先美国。以本科学位数量为依据，中国占47%，美国以18%落后。

报道称，通用人工智能市场的新晋中国竞争者也可以迅速实现大规模应用。百度公司于2023年8月发布的ChatGPT竞争对手“文心一言”，到2023年年底获得了约1亿用户。

其他几家中国公司也在向前迈进，它们得到了中国科技市场主要参与者的资金支持。百度、阿里巴巴等大型云企业，字节跳动、腾讯等社交媒体公司，商汤科技、科大讯飞、旷视科技和地平线机器人等科技公司，以及一些研究机构，都在助力这一努力。

报道称，特廖洛认为，通用人工智能的“真正杀手级应用程序”将出自那些愿意投资将这项技术作为业务运营一部分的公司。阿里巴巴正专注于将人工智能融入其电子商务生态系统。

新加坡技术咨询机构亚洲分析播客的创始人兼首席执行官伯纳德·梁(音)说，华为也有更大的雄心，要开发人工智能用于特定行业，包括采矿业。（编译/杜源江 马丹）