联合早报

庄凯峰:人工智能时代已到来


 新闻归类:观点评论 |  更新时间:2023-07-31 07:45

有一种观点认为,我们所看到的人工智能发展,只不过是过去20年机器学习的延伸。除了ChatGPT,市场上还没有其他的人工智能产品。

但这回可不一样。目前已出现两种重要的模型——一种是图像扩散模型,如Midjourney和DALL-E 2,它们拥有文本生成图像的强大功能;第二种是使用“变换器”(Transformer)架构的大型语言模型(Large Language Model,简称LLM),它能生成连贯流畅的文本,并根据思维链(chain of thought)和逻辑推理提出见解。

阿格拉沃尔(Ajay Agrawal)、戈德法布(Avi Goldfarb)和甘斯(Joshua Gans)合著的《权力与预测》(Power And Prediction)一书,将人工智能的应用与电力的应用做了比较,揭示了人工智能的应用情况。尽管爱迪生在1879年就发明了第一个灯泡,但大规模应用却花了很多年——20年后,只有3%的家庭和寥寥无几的工厂使用电力。然而,电力一旦普及,经济就起了翻天覆地的转变,并大大改变了工厂的组织方式。

当时,工厂使用的是蒸汽机技术,它位于工厂的中央,驱动一个与取代人工的滑轮相连的中心轴。由于中心轴周围的空间非常有限,因此工厂都是垂直建造的。当开始使用电力时,它最初是作为一个点式解决方案,即用电动马达取代蒸汽机。但是,改变动力源,并不能削减多少电费。只有在系统层面上使用电力,以较小的电动马达完成单一工作,并重组工厂后,电力的使用才得以普及。由于中心轴周围的空间不再有任何限制,工厂可以向横扩建。这催生了装配线,推动了包括福特汽车在内的大规模制造业。

人工智能将沿着同样的轨迹演进。尽管“变换器”早在2017年就已出现,但LLM只是在七个月前GPT发布后,才获得显著的关注。我们正处于采用曲线的起点。目前,LLM被视为取代人工任务的点式解决方案,但真正的潜力在于重新思考其应用,并围绕人工智能组织我们的系统。我们高估了人工智能的短期影响,同时低估了它对我们生活和经济的长期影响。

一位企业家的创业历程就充分体现了这一潜力。在安全至关重要、监管严格的航空业,他的初创公司使用LLM来简化安全报告,让飞行员在应用程序通过语音方式用母语进行报告,克服了填写冗长难懂的表格的难题。例如,当飞行员报告鸟击事件时,应用程序会询问额外的问题,以确保报告内容全面。

通过与顶尖监管服务公司达成收入分成协议,这家初创公司在六个月内与超过一半的航空公司签订合同。凭借这些综合数据,它将一个点式解决方案,发展成为一个新的系统解决方案,帮助航空公司预测事故。

这家初创公司一开始只有OpenAI的GPT3.5。这一情况很可能会在整个经济中重演。颠覆将不仅仅来自初创公司,也将来自像微软这样的大公司。微软正在销售的每款软件中植入人工智能。

对每个首席执行官来说,关键是每家公司都需要人工智能和数据战略。在人工智能模型不断改进、用于训练的公共数据变得普遍的未来,专有数据将成为脱颖而出的关键。因此,确定对公司战略至关紧要的数据,并确保其安全性至关重要。我们必须了解所收集和发送的数据。

我们将迎来一个激动人心的未来,所有人都有强大的工具可用。编程语言将汇编代码翻译成更自然的语言,使更多人可以编写程序。LLM是编程语言的进化终点,任何能用母语交流的人,都可以让机器为我们工作。

两周前,我使用Pair(一款基于GPT3.5的公共服务工具)生成演讲初稿;使用OpenAI的代码解释器(Code Interpreter)分析统计数据,以增强我的梦幻足球队;使用Gamma AI为课堂生成幻灯片;使用ChatGPT为了解更多关于产品工程的知识的课程和时间表提出建议;使用Claude规划我即将展开的峇厘岛之旅。要在这个新世界中蓬勃发展,我们须要更多地使用右脑。

平克(Daniel Pink)在《全新思维》(A Whole New Mind)一书中列出我们须要开发的六种感性能力:不只有功能,还重设计;不只有论点,还说故事;不只谈专业,还须整合;不只讲逻辑,还给关怀;不只能正经,还会玩乐;不只顾赚钱,还重意义。换句话说,我们须要更加人性化。微软首席执行官纳德拉(Satya Nadella)认为:“下一代人工智能将开启新一轮生产力增长的浪潮,强大的Copilot将消除人们日常任务和工作中的苦差事,让我们重新发现创造的乐趣。”

在一个机器可以根据过去的问题生成答案的世界里,我们该如何学会提出让我们发现新答案的问题呢?

作者是通讯及新闻部(发展) 智慧国及数码政府工作团(发展) 兼总理公署(发展、网络安全)常任秘书 黄金顺译

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